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HORUS ML

Inteligencia artificial y machine learning para el sector sanitario

Creamos soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning en el sector sanitario, centrándonos en desarrollos con un alto componente de I+D+i en el ámbito clínico-asistencial.

Análisis avanzado de imagen
Medicina personalizada
Monitorización remota

CLIENTES

COLABORADORES

Un equipo con un excelente nivel de profesionalidad que entiende y se adapta rápidamente a las necesidades planteadas de los clínicos

Juan Torres Macho

Jefe servicio medicina interna
Hospital universitario infanta Leonor

Estamos encantados de poder disponer de una empresa como ML Horus para innovar y generar una mayor precisión en procesos diagnósticos

Anabel Franco Moreno

Facultativo Medicina Interna
Hospital universitario infanta Leonor

El conocimiento de Horus ML en el ámbito de la IA es profundo y multidisciplinar, y los modelos que emplean se avanzan al estado del arte

Virginia García Martín

Chief of Staff
iFeel

La dedicación con la que se aseguran de explicar cada detalle de manera clara y comprensible, nos ha permitido integrar sus modelos de IA de manera efectiva y con confianza

Rebeca Garnica

Senior Product Manager
iFeel
Premio Ennova Health 2024
Modelo predictivo de riesgo de neoplasia en enfermedad tromboembólica venosa
Premio Health2Market 2024
Mejor empresa de salud de entre 0 y 3 años
4YFN 2025
Digital Health innovators

Lo que nos diferencia

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Machine Learning

Aplicamos algoritmos matemáticos sofisticados basados en un campo de la Inteligencia Artificial denominado Machine Learning.
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Sector Sanitario

Estamos especializados en proyectos dentro del sector sanitario y contamos con perfiles clínicos entre nuestros miembros.
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Fácil integración

Disponemos de un marketplace centralizado que permite acceder a cualquiera de nuestras soluciones con una única y sencilla integración.
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Desarrollos ad hoc

Ofrecemos productos propios ya validados, pero también la opción de realizar proyectos colaborativos para resolver nuevos problemas.
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Impacto social

Este proyecto nace con un fuerte componente vocacional, buscando mejorar la sanidad y generar un impacto positivo en la sociedad.

Conoce al equipo

Jesús Prada

Doctor en Machine Learning.
Experiencia liderando proyectos de Inteligencia Artificial en Sanidad.
Carolina Espejo cardióloga at horus ml

Carolina Espejo

Médico especialista en Cardiología.
Dominio en la aplicación de métodos estadísticos a estudios clínicos.
Miguel Bravo. Especialista en Deep Learning en Horus ML

Miguel Bravo

Especialista en Deep Learning.
Experto en clasificación de imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
Guillem Batiste Horus ML

Guillem Batiste

Médico y Matemático especializado en Data Science.
Experiencia liderando proyectos de IA con modelos de lenguaje.
Saber más

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