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Horus Predictor

Predicciones de diversos indicadores clínicos

Horus Predictor es una solución basada en modelos de Machine Learning que permite realizar predicciones clínicas anticipadas desde el ingreso del paciente o en las primeras horas posteriores. Proporciona estimaciones precisas de indicadores clave como la estancia hospitalaria esperada o el riesgo de reingreso, facilitando una mejor planificación y gestión de recursos sanitarios.

Problemas a solucionar

En el ámbito hospitalario, anticiparse a las necesidades de los pacientes es un gran desafío. La falta de herramientas predictivas efectivas puede dificultar la planificación de recursos, prolongar las estancias hospitalarias y aumentar el riesgo de reingresos. Horus Predictor aborda este problema ofreciendo predicciones fiables y oportunas que permiten a los equipos médicos tomar decisiones informadas y proactivas.

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Más información

Características principales

  • Predicción de estancia hospitalaria: Estima con precisión la duración esperada de la hospitalización para optimizar la gestión de camas y recursos.
  • Identificación de riesgo de reingreso: Proporciona información temprana sobre pacientes con mayor probabilidad de reingreso, permitiendo planificar intervenciones preventivas.
  • Modelos de Machine Learning avanzados: Desarrollados con datos clínicos reales, adaptados para maximizar la precisión en diversos entornos hospitalarios.
  • Datos en tiempo real: Genera predicciones desde el momento del ingreso o pocas horas después, ofreciendo información inmediata para la toma de decisiones.
  • Integración con sistemas hospitalarios: Compatible con los sistemas de gestión clínica existentes para facilitar su uso e implementación.
  • Análisis de indicadores múltiples: Permite evaluar simultáneamente varios indicadores clave para proporcionar una visión completa del estado y las necesidades del paciente.
  • Actualizaciones continuas: Mejora su precisión con el tiempo, aprendiendo de nuevos datos y situaciones clínicas.
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