El proyecto Horus Oncologist aplica técnicas de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar modelos predictivos de respuesta terapéutica en pacientes con adenocarcinoma de páncreas no metastásico, tratados con radioterapia corporal estereotáctica (SBRT) en fase neoadyuvante. A través del análisis de datos clínicos, diagnósticos y radiológicos, se busca predecir la probabilidad de resección quirúrgica y la respuesta patológica al tratamiento.
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El tratamiento del adenocarcinoma de páncreas en fases localmente avanzadas presenta grandes desafíos clínicos. La falta de herramientas predictivas objetivas dificulta la planificación terapéutica y la toma de decisiones médicas. La capacidad de anticipar la respuesta al tratamiento puede mejorar significativamente la selección de pacientes candidatos a cirugía y optimizar los recursos clínicos disponibles.Horus Oncologist aborda este reto mediante el desarrollo de modelos predictivos que combinan información clínica, radiológica y dosimétrica, aportando valor a la medicina de precisión.
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