Mejore la atención al paciente con Deep Horus, una solución revolucionaria que utiliza el aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo, técnicas para diagnosticar enfermedades respiratorias, predecir el riesgo de mortalidad y evaluar la probabilidad de ingreso a la UCI basándose en tomografías computarizadas y, opcionalmente, otros datos del paciente. Brinde a las instituciones de atención médica información precisa y personalizada para mejorar los resultados de los pacientes.
El diagnóstico temprano y la evaluación de las enfermedades respiratorias permiten a las instituciones sanitarias brindar una atención precisa y personalizada a los pacientes, lo que conduce a mejores resultados.
Las "excepciones a la regla", las personas que no muestran signos claros de problemas respiratorios a pesar de tenerlos, y aquellos con una gravedad clínicamente significativa requieren atención especializada que puede no ser evidente mediante métodos convencionales.
El análisis de las tomografías computarizadas de pulmón puede aumentar significativamente la carga de trabajo de los radiólogos y, a menudo, es un cuello de botella en la atención clínica.
Deep Horus aborda estos desafíos empleando modelos predictivos basados en Machine Learning para permitir el diagnóstico automático de enfermedades respiratorias en tiempo real y la predicción de riesgos basados en tomografías computarizadas y, opcionalmente, otros datos del paciente.
Experimente el futuro del diagnóstico de enfermedades respiratorias y la evaluación de riesgos. Mejore la atención al paciente con Deep Horus.
Diagnóstico de aprendizaje automático: emplee modelos de aprendizaje automático de última generación, incluido el aprendizaje profundo, para diagnosticar con precisión diversas enfermedades respiratorias.
Predicción del riesgo de mortalidad: Evaluar el riesgo de mortalidad de pacientes con afecciones respiratorias, permitiendo una intervención proactiva y una planificación de atención personalizada.
Probabilidad de ingreso a la UCI: predice la probabilidad de ingreso a la UCI de pacientes con enfermedades respiratorias, lo que permite a los hospitales asignar recursos de manera eficiente.
Gestión de eficiencia y carga de trabajo: automatice el análisis de tomografías computarizadas y reduzca la carga de los radiólogos y el personal clínico, optimizando la utilización de recursos.
Supervise y mejore los niveles de hidratación con Horus Hydro, una solución de vanguardia que aprovecha sensores portátiles y tecnología de aprendizaje automático. Manténgase hidratado y proteja su salud con nuestro sistema de seguimiento de hidratación personalizado.
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Optimice la gestión de pacientes y la asignación de recursos en los servicios de salud mental con Mental Health Triage. Nuestra innovadora herramienta, impulsada por Machine Learning, clasifica a los pacientes según sus características, gravedad y necesidades clínicas, brindando un enfoque eficiente y eficaz para priorizar la atención de salud mental y brindando a los pacientes servicios mentales personalizados según sus necesidades.
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Horus Echonet es un producto basado en técnicas de Deep Learning que emplea un modelo con arquitectura de red neuronal convolucional tridimensional para la clasificación de vídeos. Este modelo es aplicado a ecocardiografías para segmentar semánticamente el ventrículo izquierdo y para evaluar la función cardíaca a través del cálculo de la fracción de eyección del ventrículo izquierdo o FEVI.
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